Индивидуальные студенческие работы


Курсовая работа по статистики статистика связи

Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении. Изучение численности населения и его размещения на территории страны. Изучение естественного движения и воспроизводства населения.

Расчет перспективной численности населения. Количественная оценка взаимосвязи суммы активов коммерческих банков и собственного капитала. Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями.

Курсовая работа по статистике на тему Статистический анализ экологического состояния регионов

В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, то есть насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей. Статистика населения одна из ранних отраслей статистики. Переписная статистика начала собираться еще в 3-м тысячелетии до н. Регулярные переписи в Древней Греции, Японии, Китае, Индии позволяли получить сведения о числе налогоплательщиков и военнообязанных.

Расчеты показателей статистики населения

Известно, что родители Иисуса Христа, жившие в Назарете, пришли в Вифлеем, где он и родился, для участия в переписи, проводимой римлянами. И в наши дни курсовая работа по статистики статистика связи — объект всестороннего исследования. Научное обоснование проведения и обработки результатов данных было дано в Брюсселе в 1853 г. Но порядок сбора различных сведений в разных странах имеет свои отличия, что затрудняет международные сопоставления.

В связи с этим ООН выработаны методологические положения, которые рекомендуются для проведения переписей на национальных уровнях. Периодичность их проведения 10 лет. Между переписями ведется текущий учет, используемый для ежегодной корректировки данных последних переписей на 1 января каждого года.

Основными задачами статистики населения являются: Сущность корреляционно-регрессионного анализа Причина — это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Если между явлениями действительно существуют причинно-следственные отношения, то эти условия должны обязательно реализовываться вместе с действием причин. Причинные связи носят всеобщий и многообразный характер, и для обнаружения причинно-следственных связей необходимо отбирать отдельные явления изучать их изолированно.

Особое значение при исследовании причинно-следственных связей имеет выявление временной последовательности: В реальной социально-экономической действительности причину и следствие необходимо рассматривать как смежные явления, появление которых обусловлено курсовая работа по статистики статистика связи сопутствующих более простых причин и следствий.

Курсовая работа — пример

Между сложными группами причин и следствий возможны многозначительные связи, когда за одной причиной будет следовать то одно, то другое действие или одно действие имеет несколько различных причин. Чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или курсовая работа по статистики статистика связи среде.

Теоретически такая абстракция воспроизводится. Приемы абстракции часто применяются при изучении взаимосвязей между двумя признаками парной корреляции.

Но чем сложнее изучаемые явления, тем труднее выявить причинно-следственные связи между. Взаимное переплетение различных внутренних и внешних факторов неизбежно приводит к некоторым ошибкам в определении причины и следствия.

  1. Методика построения интегрального индикатора индикаторов качества и степени экологической устойчивости окружающей среды региона Расчет интегрального экологического индикатора производился на основе методики измерения синтетических категорий КЖН и многокритериального рейтингования регионов РФ и их муниципальных образований по КЖН, которая была модифицирована и адаптирована под цели нашего исследования. Показатели материального благополучия населения, национального богатства, производства и валового внутреннего продукта.
  2. Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Заключение Природные ресурсы изучаются в рамках статистики окружающей среды.
  3. После этого необходимо, исходя из целей и задач исследования, разбить, например, все зарегистрированные преступления на качественно однородные группы или по видам убийства, изнасилования, кражи, грабежи, разбои и т.
  4. В экономической теории утвердился подход, согласно которому любое коммерческое предприятие стремится принимать такие решения, которые обеспечивали бы ему получение максимально возможной прибыли, которая зависит прежде всего от цены продукции предприятия и затрат на ее производство и реализацию, что нашло отражение в трудах различных авторов.

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ изучаемого явления, связанный с анализом природы, социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, конкретной экономики.

Второй этап — построение модели связи. Он базируется на методах статистики: Третий, последний этап — интерпретация результатов — вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления.

Существует две категории зависимостей функциональная и корреляционная и две группы признаков признаки-факторы и результативные признаки. В отличие от функциональной связи, где существует полное соответствие между курсовая работа по статистики статистика связи и результативными признаками, в корреляционной связи отсутствует это полное соответствие.

Корреляционная связь - это связь, где воздействие отдельных факторов проявляется только как тенденция в среднем при массовом наблюдении фактических данных.

Примером корреляционной зависимости может быть зависимость между размерами активов банка и суммой прибыли банка. Обнаружение корреляционной зависимости и выявление формы связи. Установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.

Курсовая работа по статистике

При изучении взаимосвязей выделяют след основные этапы: Качественный анализ явления, в процессе которого устанавливаются причинно-следственные связи между явлениями, определяется направление связи. Выбирается определенный вид математической функции, наилучшим образом отображаемый характер изучаемой связи. Эта задача решается с помощью регрессионного анализа. Математическая функция, отображающая форму корреляционной зависимости называется уравнением регрессии.

  1. К уровню 2 относятся данные, имеющие важнейшее и первоочередное значение для большинства стран, но требующие более значительных затрат времени и ресурсов или более высокого уровня развития методологии.
  2. Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r, для расчета которого можно использовать, например, две следующие формулы.
  3. Чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, необходима полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде. В результате загрязнения окружающей природной среды ухудшаются условия жизни населения.
  4. Второй компонент охватывает статистические данные, касающиеся экологических ресурсов и их использования.

Оценивается теснота связи между признаками, а задача решается с помощью корреляционного анализа. Если характеризуется связь двух признаков, то она называется парной, более двух — множественной. Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: Аналитически связь между ними описывается уравнениями прямой, гиперболы, параболы и т.

Параметры уравнения прямой а0, а1 определяются путем решения системы нормальных уравнений на основе метода наименьших квадратов. Сущность данного метода заключается в нахождении параметров модели, при курсовая работа по статистики статистика связи минимизируется сумма квадратов отклонений эмпирических фактических значений результативного признака от теоретических, полученных по уравнению регрессии: Система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии имеет вид: В уравнении регрессии параметр а1 называется коэффициентом регрессии.

Он показывает, на сколько единиц изменится значение результативного признака при увеличении факторного признака на одну единицу. Математически эту зависимость можно выразить как зависимость результативного показателя у от факторного показателя х.

Связи могут быть прямые и курсовая работа по статистики статистика связи. В первом случае с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной связи с увеличением признака х уменьшается признак.

Сколько стоит написать твою работу?

Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейный коэффициент корреляции r, для расчета которого можно использовать, например, две следующие формулы: Чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем теснее связь.

Знак указывает направление связи: Корреляционно-регрессионный анализ обычно особенно в условиях так курсовая работа по статистики статистика связи малого и среднего бизнеса проводится для ограниченной по объёму совокупности.

VK
OK
MR
GP